19° CBS

Professor do Departamento de Ciência da Computação da Calvin University, nos EUA, e pesquisador na área de modelagem baseada em agentes para a construção de modelos cognitivos. Seu trabalho se encontra em grande parte no estudo de fenômenos de contágio social de comportamentos, opiniões e percepções. Eric fez seu doutorado na Universidade Livre de Amsterdã, e vem desenvolvendo modelos e reflexões sobre aspectos importantes para o florescimento da sociedade.

Tema: Explorando o Potencial da Modelagem Baseada em Agentes: Aplicações em Saúde, Segurança Pública e Mídias Sociais

O uso da modelagem baseada em agentes como uma poderosa ferramenta para a análise e solução de problemas em áreas como saúde, segurança pública e mídias sociais. Serão apresentados resultados de pesquisas recentes, além disso, serão discutidas possibilidades futuras de estudos na modelagem computacional para exploração científica.

Professor do Departamento de Ciências Administrativas da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e pesquisador na área de estratégia e metodologia de pesquisa, com ênfase em empreendedorismo e inovação. Sua pesquisa abrange abordagens de estratégia comportamental, ferramentas estratégicas, foresight e teoria dos stakeholders, além de métodos sociocognitivos e histórico-comparativos. Doutor em Administração pela UFMG com pós-doutorado no CEPEAD, realizou período sanduíche na HEC Montréal. Tem colaboração com universidades como Cambridge, St Gallen, Bergen e USP

Tema: Holismo na Causação

Alguns efeitos só se verificam na presença de uma combinação de eventos ou fatos. Outros podem ser alcançados por múltiplos caminhos. Essas duas propriedades intuitivamente atribuídas a algumas estruturas causais constituem a chamada “complexidade causal”. Nessas estruturas complexas, o efeito pode não depender de nenhuma das causas tomadas individualmente. Por isso, métodos de inferência causal que partem de associações par a par – como correlações ou probabilidades condicionais – podem não ser capazes de identificar tais estruturas. Nesses casos, esse reducionismo metodológico tem de ceder a uma abordagem holística que pressuponha que um efeito pode depender de um sistema de causas mesmo que não dependa de nenhuma delas isoladamente. A necessidade desse holismo é ainda mais evidente na investigação de estruturas de múltiplos efeitos. Nesse tipo de análise, redundâncias entre os modelos de efeito único só são percebidas quando da consideração do sistema causal como um todo. Implicações metodológicas, teóricas e filosóficas pertinentes a qualquer campo em que relações de causa-e-efeito sejam de interesse são apontadas.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Cursus metus aliquam eleifend mi. Pellentesque id nibh tortor id aliquet lectus proin. Euismod nisi porta lorem mollis aliquam. Eu turpis egestas pretium aenean pharetra. Id venenatis a condimentum vitae sapien pellentesque. Senectus et netus et malesuada fames ac turpis egestas. Malesuada fames ac turpis egestas. Massa tincidunt dui ut ornare. Tempor nec feugiat nisl pretium. At lectus urna duis convallis. In aliquam sem fringilla ut. Condimentum vitae sapien pellentesque habitant. Accumsan lacus vel facilisis volutpat est velit egestas dui id. Et malesuada fames ac turpis egestas integer eget. Interdum velit euismod in pellentesque massa placerat duis.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Cursus metus aliquam eleifend mi. Pellentesque id nibh tortor id aliquet lectus proin. Euismod nisi porta lorem mollis aliquam. Eu turpis egestas pretium aenean pharetra. Id venenatis a condimentum vitae sapien pellentesque. Senectus et netus et malesuada fames ac turpis egestas. Malesuada fames ac turpis egestas. Massa tincidunt dui ut ornare. Tempor nec feugiat nisl pretium. At lectus urna duis convallis. In aliquam sem fringilla ut. Condimentum vitae sapien pellentesque habitant. Accumsan lacus vel facilisis volutpat est velit egestas dui id. Et malesuada fames ac turpis egestas integer eget. Interdum velit euismod in pellentesque massa placerat duis.